Phần 4: Build ứng dụng AI
Từ "dùng AI để code" sang "code ra sản phẩm có AI bên trong": gọi API LLM bằng code, cho AI đọc tài liệu riêng (RAG), cho AI tự hành động nhiều bước (agent), gắn AI vào app đang chạy, và tự động hóa công việc với n8n.
Dành cho: người đã deploy được web ở Phần 3. Học xong: tự build được chatbot hỏi đáp tài liệu, một agent nhỏ, và một luồng tự động hóa có AI - đây là nơi 95% giá trị thực tế nằm.
Các bài trong phần này
- Gọi API Claude/OpenAI/Gemini bằng code, tính chi phí token
- RAG là gì và cách build: chatbot hỏi đáp tài liệu công ty
- AI Agent: tool use, MCP, build agent đầu tiên
- Tích hợp AI vào web/app có sẵn: case thật (app đặt hàng, CRM)
- Tự động hóa không cần code nhiều với n8n + AI
- Structured output, function calling và reliability
- Evals và prompt versioning cho ứng dụng AI
- RAG quality và bảo mật dữ liệu truy hồi
- Agent guardrail, human approval và quan sát production
Bắt đầu từ bài 1.